Python是一種太很流行編程語言，而會計學是一個要一次性處理大量數(shù)據(jù)的領域。因此，學習Python對于會計學生和從業(yè)者而言是非常有益的。在這篇文章中，我們將推薦推薦一些更適合會計學習Python的書籍。

1.《Python for Data Analysis》

這本書是由Pandas庫的修改者WesMcKinney編寫的。Pandas是Python中作用于數(shù)據(jù)分析的一個最重要庫。這本書能介紹了使用方法Python通過數(shù)據(jù)分析，除了數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)可視化等方面。相對于想要在會計領域進行數(shù)據(jù)分析的人而言，這本書是的很用處不大的。

2.《Python for Finance》

這本書是由YvesHilpisch編寫的。它能介紹了如何導入Python接受金融分析，以及股票分析、風險管理、期權定價等方面。對此畜牧獸醫(yī)相關專業(yè)會計和金融領域的人而言，這本書是更加沒有用的。

3.《Python Cookbook》

這本書是由DavidBeazley和BrianK.Jones匯編語言的。它介紹了Python編程中的一些高級技巧和最佳實踐。相對于想要繼續(xù)深入學習Python的人而言，這本書是相當用處的。

4.《Fluent Python》

這本書是由LucianoRamalhoc語言程序的。它推薦了Python編程中的一些有高級技巧和最佳實踐。對于打算重點學習Python的人來講，這本書是非常用處的。

5.《Python Machine Learning》

這本書是由SebastianRaschka匯編語言的。它詳細介紹了使用方法Python并且機器學習，除開監(jiān)督學習、無監(jiān)督學習、深度學習等方面。對此打算在會計領域通過機器學習的人而言，這本書是非常有用嗎的。

6.《Data Science from Scratch》

這本書是由JoelGrus匯編語言的。它詳細介紹了如何修改Python接受數(shù)據(jù)科學，包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)可視化等方面。這對想要在會計領域參與數(shù)據(jù)科學的人可以說，這本書是相當用處的。

7.《Python數(shù)據(jù)分析基礎教程》

這本書是由WesMcKinney編寫的。它介紹了使用方法Python并且數(shù)據(jù)分析，包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)可視化等方面。對此是想在會計領域接受數(shù)據(jù)分析的人可以說，這本書是太用處的。

8.《Python編程快速上手》

這本書是由EricMatthesc語言程序的。它詳細介紹了Python編程的基礎知識，和變量、數(shù)據(jù)類型、函數(shù)、模塊等方面。這對想快速入門Python編程的人來講，這本書是的很有用嗎的。

9.《Python數(shù)據(jù)可視化編程實戰(zhàn)》

這本書是由MichaelHeydtc語言程序的。它能介紹了使用方法Python接受數(shù)據(jù)可視化，除開Matplotlib、Seaborn、Plotly等方面。這對想要在會計領域進行數(shù)據(jù)可視化的人來講，這本書是非常用處的。

10.《Python編程實戰(zhàn)》

這本書是由MarkSummerfieldc語言設計的。它能介紹了Python編程的實戰(zhàn)技巧，包括面向對象編程、GUI編程、網(wǎng)絡編程等方面。是對要想在會計領域進行Python編程的人來說，這本書是相當有用的。

以上這些個書籍都是非常適合我會計學Python的。不論你是打算參與數(shù)據(jù)分析、金融分析、機器學習、數(shù)據(jù)科學、數(shù)據(jù)可視化那就Python編程，那些個書籍都還能夠解決你快速入門和深入學習。